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程明媚

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研究方向:计算机视觉、人工智能、医学图像分析

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个人简介

程明媚,女,中共党员,博士,校聘副教授,硕士生导师。毕业于南京理工大学。现任职于安徽医科大学生物医学工程学院智能医学工程系。主要从事计算机视觉和人工智能方向的研究。研究成果发表在SCI收录期刊及计算机顶级会议中。

学习与工作简历:

2011.09-2015.07    江南大学物联网工程专业学士

2015.09-2021.10    南京理工大学计算机科学与技术专业工学博士

2021.10-今             安徽医科大学生物医学工程学院校聘副教授,硕士生导师


硕士研究生招生专业:智能医学工程


实验室长期招收硕士生,本科生。欢迎积极勤奋,热爱思考,对计算机视觉、人工智能和医学图像分析等相关领域感兴趣的同学加入我们。请发送简历至chengmm@ahmu.edu.cn或yuemingmeicheng@yeah.net。地址:安徽省合肥市蜀山区梅山路81号,邮编:230032。


1.W.Xie, C.Wang, Z.Lin, X.Luo, W.Chen, M.Xu, L.Liang, X.Liu, Y.Wang, H.Luo, M.Cheng. (2022): Multimodal Fusion Diagnosis of Depression and Anxiety Based on CNN-LSTM Model. Computerized Medical Imaging and Graphics.(中科院二区)

2.M. Cheng, L. Hui, J. Xie, J. Yang.(2021):SSPC-Net: Semi-supervised Semantic 3D Point Cloud Segmentation Network. AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI).(CCF A类,人工智能领域国际顶级会议)

3.M. Cheng, L. Hui, H. Kong, J. Xie, J. Yang. (2020): Cascaded Non-local Neural Network for Point Cloud Semantic Segmentation.IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS).(CCF C类,机器人领域国际顶级会议)

4.M. Cheng, Y. Zhang, Y. Su, J. M. Alvarez, H. Kong. (2018): Curb Detection for Road and Sidewalk Detection. IEEE Transactions on Vehicular Technology. (中科院二区)

5.H. Le, M. Cheng, X. Jin, J. Yang and M. Cheng. (2022):Efficient 3D Point Cloud Feature Learning for Large-scale Place Recognition. IEEE Transactions on Image Processing. (中科院一区,计算机视觉领域顶级期刊)

6.L.Hui, J.Yuan, M. Cheng, J.Xie, X.Zhang and J.Yang.(2021):Superpoint Network for Point Cloud Oversegmentation. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). (CCF A, 计算机视觉领域国际顶级会议)

7.J.Wang, W.Xie, M.Cheng, Q.Wu, F.Wang, P.Li, B.Fan, X.Zhang.(2022):Assessment of Transcatheter or Surgical Closureof Atrial Septal Defect using Interpretable Deep Keypoint Stadiometry. Research. (中科院一区)

8.L.Hui, H.Yang, M.Cheng, J.Xie and J.Yang. (2021):Pyramid Point Cloud Transformer for Large-scale Place Recognition. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV). (CCF A, 计算机视觉领域国际顶级会议)

9.L.Hui, L.Wang, M.Cheng, J.Xie and J.Yang. (2021): 3D Siamese Voxel-to-BEV Tracker for Sparse Point Clouds. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). (CCF A, 人工智能领域国际顶级会议)


学术交流

参加2020 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2020),oral

参加Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-21),oral


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专利与技术许可建设中...
荣誉奖励建设中...